Especialistas del Conicet cuantificaron la probabilidad de fuego en ecosistemas boscosos de la región bajo distintos escenarios climáticos.
Un equipo del Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (Inbioma, Conicet-UNCo) entrenó un algoritmo de aprendizaje artificial denominado Random Forest, que permitió obtener una proyección de la probabilidad de incendios y vulnerabilidad de bosques en la región andino patagónica, bajo diversos escenarios de cambio climático que se esperan para mediados y fines del siglo XXI.
Información que puede ser de utilidad para proyectar condiciones futuras, concientizar sobre la importancia de la mitigación y planificar acciones de contención, que fue publicada en la revista Science of the Total Environment.
El modelo desarrollado relaciona la ocurrencia de incendios históricos en la Patagonia andina durante veintitrés años, con variables biofísicas, antrópicas y meteorológicas históricas que influyeron en ignición y propagación de dichos fuegos.
El artículo reporta que bajo los diferentes escenarios de emisión de Gases de efecto invernadero (GEI) plausibles, las probabilidades de incendios forestales a escala regional se incrementarán hacia mediados de siglo XXI y la situación empeorará para fines de siglo.
Estos aumentos ocurrirán de un modo relativamente homogéneo, afectando tanto a bosques productivos como a estepas menos productivas.
Fuente: Prensa Conicet.